2026年8月に実施した業界調査では、多くの監査法人がAI導入を本格的に検討している一方、検証や一部業務での活用にとどまっている実態が見えてきました。
監査業務でAIを実用化するためには、単に作業を自動化するだけでは不十分です。特に、以下の4つの要件が重要になります。
・Security / データセキュリティ
大企業のセキュリティ基準や法的要件を満たす、安全なデータ管理
・Assurance / 保証
AIがどのように判断したのかを確認し、人がレビューできる仕組み
・Volume / 大量処理
大量の書類やデータを効率的に一括処理できること
・End-to-End / 一気通貫
最小限の指示から目的を理解し、一連の監査手続きを自動で実行できること
本ウェビナー動画では、業界調査のデータをもとに、監査法人がAI導入を進めるうえで直面している課題を解説します。
さらに、監査に特化したAIによって、これらの課題をどのように解決できるのかを、具体的な利用シーンとともにご紹介します。
監査業務におけるAI活用を検討している方や、PoCから実運用へ進めるためのヒントをお探しの方におすすめの内容です。
